权威资料显示,数据分析与人工智能已经密不可分,数据分析可以帮助你从零进入人工智能时代。如果你喜欢深入技术,学会了数据分析,你才能打好基础,去学习机器学习。如果你喜欢商业方面的内容,可以往人工智能业务方向发展。
那么,问题来了,如何才能快速且同时掌握数据分析和人工智能呢?接下来千锋小编分享的教程资料绝对能够满足你的需求,更重要的是这个超值精品全套教程目前免费放送,如果你有意向,那就赶快行动!每天学习积累一点点,只需半个月就能脱胎换骨成精英!
课程名称
千锋数据分析和人工智能教程全套
课程简介
本课程主要讲解了Python 数据分析常用工具、算法、算法原理、算法推导公式。
学完此课程你可以成为Python 数据挖掘分析师,进入人工智能领域,成为 IT 市场最前沿人才。
课程目录
day01 |
001-自我介绍 |
002-数据分析自己环境搭建 |
003-数据分析Anaconda集成环境安装 |
004-数据分析介绍竞赛平台 |
005-jupyter基本使用 |
006-numpy创建对象ndarray |
007-numpy随机创建函数切片操作级联&reshape |
day02 |
008-numpy基础操作操作 |
009-numpy矩阵运算文件读写统计学 |
010-numpy排序 |
011-课前分享翁继星 |
012-opencv入门 |
013-opencv人脸识别 |
014-opencv操作视频以及摄像头保存视频 |
day03 |
015-蔡胜分享数据库 |
016-homework |
017-音视频操作numpy深度 |
018-Series创建和索引切片以及运算 |
019-DataFrame创建常用方法与运算 |
020-pandas空值的处理 |
day04 |
021-pandas多层索引 |
022-pandas分组聚合!!! |
023-pandas级联操作 |
024-pandas级联merge操作 |
025-pandas处理美国人口数据案例 |
026-金融函数 |
027-pandas数据加载常规 |
028-pandas读写mysql |
029-pandas去重映射map |
030-pandas异常值处理和随机抽样 |
day05 |
031-张飒分享 |
032-pandas时间序列处理苹果股票 |
033-美国大选政治献金01 |
034-美国大选政治献金02 |
035-美国大选政治献金03 |
036-美国大选政治献金04 |
037-美国大选政治献金05 |
038-美国大选政治献金06 |
039-美国大选政治献金07 |
040-美国大选政治献金08 |
day06 |
041-胡宗泉分享数据库 |
042-scipy中傅里叶变化处理噪声图片 |
043-scipy积分操作 |
044-scipyio操作以及misic操作图片 |
045-scipy中ndimage操作图片 |
046-scipy矩阵和稀松矩阵 |
047-pandas中绘图函数 |
048-拉格朗日填充空数据 |
049-彩色图片降维成黑白图片 |
050-matplotlib基础知识 |
day07 |
051-张启明分享 |
052-pyecharts使用 |
053-matplotlib风格和样式 |
054-刻度显示以及对属性的设置方式 |
055-直方图条形图和极坐标图 |
056-三维图形和图形内注释以及饼图散点图 |
057-机器学习原理 |
058-KNN原理和入门案例 |
059-kNN手写数字(一) |
060-KNN手写数字优化(二) |
day08 |
061-陈相钻分享微信自动回复和聊天机器人 |
062-KNN预测年收入情况 |
063-KNN保存模型 |
064-线性回归概述 |
065-线性回归的原理 |
066-线性回归预测波士顿的房价 |
067-梯度下降 |
068-梯度下降求解斜率和截距 |
069-线性回归模型评价指标 |
day09 |
070-张涛分享git |
071-KNN癌症检测 |
072-Ridge原理 |
073-Ridge使用 |
074-王新鑫分享git |
075-Lasso套索回归原理 |
076-线性回归岭回归套索回归异同 |
077-回归自动补全下半张人脸 |
078-逻辑斯蒂回归原理 |
079-逻辑斯蒂使用 |
day10 |
080-施慧玲分享 |
081-逻辑斯蒂回归原理 |
082-信息熵 |
083-决策树原理 |
084-决策树的使用 |
085-随机森林和极度随机森林 |
086-adaboost提升算法 |
087-gbdt提升算法 |
088-gbdt提升算法回归模型 |
089-xgboost使用 |
090-LGBM提升算法 |
day11 |
091-龚诗清分享 |
092-GBDT梯度提升树原理 |
093-贝叶斯原理介绍 |
094-朴素贝叶斯原理 |
095-朴素贝叶斯三种概率分布模型使用 |
096-文本处理介绍nlp |
097-词频统计 |
098-词频与tf-idf提取文本数据的特征量化 |
099-新闻分类 |
100-nltk介绍 |
101-gensim中word2vec |
102-支持向量机原理 |
103-支持向量机非线性问题 |
day12 |
104-施慧玲git分享 |
105-SVM线性划分 |
106-SVM非线性划分 |
107-SVM回归问题 |
108-SVC人脸识别(一) |
109-SVC人脸识别(二) |
110-SVC人脸识别(三) |
111-SVC人脸识别(四) |
112-PCA原理 |
113-Kmeans原理 |
114-Kmeans使用 |
115-Kmeans评价指标 |
116-GridSearchCV |
day13 |
117-许京城 |
118-特征工程 |
119-模型评价指标 |
120-ROC-AUC曲线的绘制 |
121-ROC-AUC使用鸢尾花数据进行绘制 |
122-ROC-AUC平均ROC曲线 |
123-KS洛伦兹曲线 |
124-金融反欺诈(一) |
125-金融反欺诈(二) |
126-金融反欺诈(三)数据删除 |
127-金融反欺诈(四)修改阈值调控 |
day14 |
128-刘鑫 |
129-tensorflow-playground |
130-tensorflow入门使用 |
131-tensorflow基础操作 |
132-tensorflow线性回归 |
133-交叉熵 |
134-tensorflow实现类逻辑斯蒂分类 |
135-卷积认识 |
136-卷积运算 |
137-卷积处理噪声图片 |
138-卷积操作彩色图片 |
day15 |
139-卷积神经网络的构造 |
140-VGG19卷积神经网络 |
141-tensorflow实现卷积神经网络识别mnist |
142-tensorboard |
143-cnn-captcha(一) |
144-cnn-captcha(二) |
145-cnn-captcha(三) |
交易流程
发货方式
1、自动:在上方保障服务中标有自动发货的商品,拍下后,将会自动收到的商品获取(下载)链接;
交易周期
1、教程默认交易周期:自动发货商品为1天,买家有1次额外延长3天交易周期的权利;
2、若上述交易周期双方依然无法完成交易,任意一方可发起追加周期(1~60天)的请求,对方同意即可延长。
注:买家购买后,请注意及时对购买的资源进行检查,以免过了交易周期。
退款说明
1、描述:教程描述的内容(含标题)与实际教程不一致的(例:描述PHP实际为ASP、描述的内容实际缺少、视频过于模糊,文档乱码不可读等);
2、演示:源码类,有演示站时,与实际源码小于95%一致的(但描述中有"不保证完全一样、有变化的可能性"类似显著声明的除外);
4、收货:买家无法成功转存到自己网盘上,买家下载后,不能解压或解压出来的内容与商品描述的内容不一致。
5、其他:如质量方面的硬性常规问题等。
注:经核实符合上述任一,均支持退款。
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