
狂野AI大模型第四期资源简介:
课程目录:
├──00阶段 前置课
| ├──阶段1 AI大模型开发入门
| | ├──补充视频
| | ├──01 00-AI大模型课程导学.mp4 22.43M
| | ├──02 01-大模型概念入门.mp4 26.85M
| | ├──03 02-大模型核心实现机制.mp4 12.43M
| | ├──04 03-deepseek和蒸馏模型.mp4 15.00M
| | ├──05 04-私有化部署实战需求介绍.mp4 12.73M
| | ├──06 05-私有化部署实战项目架构分析.mp4 9.10M
| | ├──07 06-ollama简介.mp4 7.43M
| | ├──08 07-Windows系统Ollama私有化模型部署.mp4 22.98M
| | ├──09 08-Windows系统-基于Chatbox部署大模型前端.mp4 18.46M
| | ├──10 09-[扩展]Mac系统部署Ollama私有化模型.mp4 16.91M
| | ├──11 10-[扩展]Mac系统-基于Chatbox部署大模型前端.mp4 19.44M
| | ├──12 14-Ollama基础Python代码.mp4 23.75M
| | ├──13 15-Streamlit的基础API使用.mp4 32.35M
| | ├──14 16-Streamlit开发对话网页.mp4 42.98M
| | └──15 17-Ollama&Streamlit开发聊天机器人界面.mp4 25.29M
| └──阶段2 python基础
| | ├──01-【Python基础入门】课程资料
| | ├──01 01-(了解)Python语言简介.mp4 7.56M
| | ├──02 02-(重点)Anaconda3软件安装.mp4 7.45M
| | ├──03 03-(重点)PyCharm软件的安装与激活.mp4 14.92M
| | ├──04 04-(重点)PyCharm配置与Python入门程序编写.mp4 8.37M
| | ├──05 05-(重点)Python中的注释.mp4 8.34M
| | ├──06 06-(重点)Python中的变量.mp4 8.91M
| | ├──07 07-(重点)Python中的四种基本数据类型.mp4 13.58M
| | ├──08 08-(重点)Python中的运算符.mp4 9.86M
| | ├──09 09-(重点)Python中的输入与输出操作.mp4 22.08M
| | ├──10 10-(重点)Python中的print()格式化输出.mp4 12.08M
| | ├──11 11-(重点)Python中的if选择结构.mp4 7.37M
| | ├──12 12-(重点)Python的if…else结构与if…elif…else多分支结构.mp4 15.27M
| | ├──13 13-(重点)if嵌套结构.mp4 11.57M
| | ├──14 14-(重点)Python实现猜拳游戏开发.mp4 14.88M
| | ├──15 15-(重点)Python中模块的导入与使用.mp4 11.49M
| | ├──16 16-(重点)Python中的for循环结构.mp4 7.45M
| | ├──17 17-(重点)for循环与range()函数结合使用.mp4 12.00M
| | ├──18 18-(重点)for循环中的两大关键词.mp4 12.30M
| | ├──19 19-(重点)for循环综合案例之猜数字游戏开发.mp4 10.60M
| | ├──20 20-(重点)列表容器定义与增删改查操作.mp4 17.41M
| | ├──21 21-(重点)列表其他操作.mp4 9.44M
| | ├──22 22-(重点)列表的切片操作.mp4 21.86M
| | ├──23 23-(重点)列表相关函数与操作方法.mp4 23.36M
| | ├──24 24-(重点)Python中的元组定义与访问.mp4 10.63M
| | ├──25 25-(重点)字典的定义与增删改查操作.mp4 15.23M
| | ├──26 26-(重点)集合的定义与使用.mp4 12.79M
| | ├──27 27-(重点)函数的定义与调用.mp4 22.74M
| | ├──28 28-(重点)Python中变量的作用域.mp4 18.17M
| | ├──29 29-(扩展)global关键字的使用.mp4 9.35M
| | ├──30 30-(重点)函数的两种传参方式(位置传递与关键词传递).mp4 9.71M
| | ├──31 31-(重点)默认值参数.mp4 8.14M
| | ├──32 32-(重点)不定长参数.mp4 15.08M
| | ├──33 33-(重点)lambda表达式.mp4 22.15M
| | ├──34 34-(重点)面向过程与面向对象.mp4 11.28M
| | ├──35 35-(重点)面向对象类和对象的概念.mp4 11.25M
| | ├──36 36-(重点)面向对象中的self关键字.mp4 9.69M
| | ├──37 37-(重点)对象属性的设置与获取.mp4 6.71M
| | ├──38 38-(重点)__init__()魔术方法的使用.mp4 13.34M
| | ├──39 39-(重点)__call__魔术方法的使用.mp4 8.00M
| | ├──40 40-(重点)Python中类的继承.mp4 12.06M
| | ├──41 41-(重点)继承中的重写操作.mp4 18.81M
| | └──42 42-(重点)super()强制调用父类属性和方法.mp4 29.06M
├──【必备软件】狂野AI大模型
| ├──00_python学习相关软件包
| | ├──mac版本
| | ├──window版本
| | └──00_安装说明.txt 0.74kb
| ├──01_ollama相关软件
| | ├──01_ollama软件
| | ├──02_Apifox软件
| | ├──03_Chatbox软件
| | └──04_其他资料
| └──狂野AI大模型 赠送资料
| | ├──11本AI大模型相关电子书.zip 309.49M
| | └──简历模板.zip 2.03M
├──狂野AI大模型·4期
| ├──狂野AI大模型 赠送资料
| | ├──11本AI大模型相关电子书.zip 309.49M
| | └──简历模板.zip 2.03M
| └──狂野AI大模型 直播资料
| | ├──12月30日-Python串讲
| | ├──1月11日-Python串讲
| | ├──1月13日-私有化部署大模型串讲
| | ├──1月15日-搭建聊天机器人串讲
| | ├──1月18日-机器学习
| | ├──1月20日-机器学习
| | ├──1月22日-机器学习
| | ├──1月25日-机器学习
| | ├──1月27日-深度学习
| | ├──1月29日-深度学习
| | ├──1月30日-深度学习
| | ├──1月6日-Python串讲
| | ├──1月8日-Python串讲
| | ├──2月10日- NLP自然语言处理基础
| | ├──2月1日-深度学习
| | ├──2月26日-NLP自然语言处理基础
| | ├──2月28日-NLP自然语言处理基础
| | ├──2月3日-NLP自然语言处理
| | ├──2月5日-NLP自然语言处理基础
| | ├──2月7日-NLP自然语言处理基础
| | ├──3月10日-NLP自然语言处理基础
| | ├──3月12日-NLP自然语言处理基础
| | ├──3月1日-NLP自然语言处理基础
| | ├──3月3日-NLP自然语言处理基础
| | ├──3月5日-NLP自然语言处理基础
| | ├──3月8日-NLP自然语言处理基础
| | └──预习资料
├──视频
| ├──阶段1 大模型语言入门
| | ├──1-2 Python串讲 1月6号
| | ├──1-3 Python串讲1 1月8号
| | ├──1-4 Python串讲 2026-01-11
| | ├──1-5 Python串讲 2026-01-11
| | └──1-1 Python串讲1 12月30号.mp4 579.09M
| ├──阶段2 大模型部署机器人项目
| | ├──1-6 私有化部署大模型串讲 2026-01-13
| | └──1-7 搭建聊天机器人串讲 2026-01-15
| ├──阶段3 机器学习
| | ├──1-10 机器学习 2026-01-20
| | ├──1-11 机器学习 2026-01-22
| | ├──1-12 机器学习 2026-01-25
| | ├──1-8 机器学习 2026-01-18
| | └──1-9 机器学习 2026-01-18
| ├──阶段4 深度学习
| | ├──1-13 深度学习 2026-01-27.mp4 432.07M
| | ├──1-14 深度学习 2026-01-29.mp4 427.59M
| | ├──1-15 深度学习 2026-01-30.mp4 673.59M
| | ├──1-16 深度学习 2026-02-01.mp4 969.12M
| | └──1-17 深度学习 2026-02-01.mp4 709.55M
| └──阶段5 NLP自然语言处理基础
| | ├──1-18 NLP自然语言处理基础 2026-02-03
| | ├──1-19 NLP自然语言处理基础 2026-02-05
| | ├──1-20 NLP自然语言处理基础 2026-02-07
| | ├──1-21 NLP自然语言处理基础 2026-02-07
| | ├──1-22 NLP自然语言处理基础 2026-02-10
| | ├──1-23 NLP自然语言处理基础 2026-02-26
| | ├──1-24 NLP自然语言处理基础 2026-02-28
| | ├──1-25 NLP自然语言处理基础 2026-03-01
| | ├──1-26 NLP自然语言处理基础 2026-03-03
| | ├──1-27 NLP自然语言处理基础 2026-03-05
| | ├──1-28 NLP自然语言处理基础
| | └──1-29 NLP自然语言处理基础
└──源码 课件资料
| ├──【必备软件】狂野AI大模型
| | ├──00_python学习相关软件包
| | ├──01_ollama相关软件
| | └──狂野AI大模型 赠送资料
| ├──阶段1 大模型语言入门
| | ├──12月30日-Python串讲
| | ├──1月11日-Python串讲
| | ├──1月6日-Python串讲
| | └──1月8日-Python串讲
| ├──阶段2 大模型部署机器人项目
| | ├──1月13日-私有化部署大模型串讲
| | └──1月15日-搭建聊天机器人串讲
| ├──阶段3 机器学习
| | ├──1月18日-机器学习
| | ├──1月20日-机器学习
| | ├──1月22日-机器学习
| | └──1月25日-机器学习
| ├──阶段4 深度学习
| | ├──1月27日-深度学习
| | ├──1月29日-深度学习
| | ├──1月30日-深度学习
| | ├──2月1日-深度学习
| | └──2月5日-NLP自然语言处理基础
| ├──阶段5 NLP自然语言处理基础
| | ├──2月10日- NLP自然语言处理基础
| | ├──2月26日-NLP自然语言处理基础
| | ├──2月28日-NLP自然语言处理基础
| | ├──2月3日-NLP自然语言处理
| | ├──2月5日-NLP自然语言处理基础
| | ├──2月7日-NLP自然语言处理基础
| | ├──3月10日-NLP自然语言处理基础
| | ├──3月12日-NLP自然语言处理基础
| | ├──3月15日-NLP自然语言处理基础
| | ├──3月1日-NLP自然语言处理基础
| | ├──3月3日-NLP自然语言处理基础
| | ├──3月5日-NLP自然语言处理基础
| | └──3月8日-NLP自然语言处理基础
| ├──阶段6 文本分类项目
| | ├──3月15日-投满分文本分类项目
| | ├──3月17日-投满分文本分类项目
| | └──3月19日-投满分文本分类项目
| └──预习资料
| | └──预习资料_机器学习
交易流程

发货方式
1、自动:在上方保障服务中标有自动发货的商品,拍下后,将会在订单详情中看到资源的网盘下载链接,然后复制下载链接到浏览器打开便可转存观看或下载;
交易周期
1、教程默认交易周期:自动发货商品为1天,买家有1次额外延长3天交易周期的权利;
2、若上述交易周期双方依然无法完成交易,任意一方可发起追加周期(1~60天)的请求,对方同意即可延长。
注:买家购买后,请注意及时对购买的资源进行检查,以免过了交易周期。
退款说明
1、描述:教程描述的内容(含标题)与实际教程不一致的(例:描述PHP实际为ASP、描述的内容实际缺少、视频过于模糊,文档乱码不可读等);
2、演示:源码类,有演示站时,与实际源码小于95%一致的(但描述中有"不保证完全一样、有变化的可能性"类似显著声明的除外);
4、收货:买家无法成功转存到自己网盘上,买家下载后,不能解压或解压出来的内容与商品描述的内容不一致。
5、其他:如质量方面的硬性常规问题等。
注:经核实符合上述任一,均支持退款。
免责声明
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