量化阿波课程合集，高频量化交易框架与策略研究资源简介：

课程目录：

├──1：回测框架与因子挖掘

|   ├──必修1.1 从零搭建属于自己的股票回测框架

|   ├──必修1.10：经典CTA策略复现和优化

|   ├──必修1.11： 基于技术分析的择时和轮动策略

|   ├──必修1.12 机器学习在期货上的实战应用

|   ├──必修1.2 深度探索回测框架与回测应用范例

|   ├──必修1.3 量小、量稳与优加换手率系列研报复现

|   ├──必修1.4 动量因子与价量相关性研究

|   ├──必修1.5 因子衍生技巧与针对性优化

|   ├──必修1.6 因子切割方法论与遗传算法因子挖掘

|   ├──必修1.7 因子投研体系构建与入库管理

|   ├──必修1.8：期货基础知识和时序回测框架

|   ├──必修1.9：高频期货量价因子研报复现与优化

|   └──期货部份预习作业

├──2：股票&期货回测框架与因子挖掘

|   ├──001.必修1.1 从零搭建属于自己的股票回测框架 .mp4  411.51M

|   ├──002.必修1.2 回测框架的深度挖掘与应用范例 .mp4  370.79M

|   ├──003.必修1.3 量小、量稳与优加换手率系列研报复现 .mp4  471.82M

|   ├──004.必修1.4：动量因子与价量相关性研究 .mp4  596.40M

|   ├──005.必修1.5：因子衍生技巧与针对性优化 .mp4  499.87M

|   ├──006.必修1.6：因子切割方法论与遗传算法因子挖掘 .mp4  557.20M

|   ├──007.课程作业答疑 .mp4  20.51M

|   ├──008.必修1.7：期货基础知识和时序回测框架 .mp4  298.87M

|   ├──009.必修1.8：高频期货量价因子研报复现与优化 .mp4  335.77M

|   └──010.必修1.9：经典CTA策略复现和优化 .mp4  355.90M

├──3：高频量化框架与策略研究

|   ├──001.必修1：股票高频研究方法入门 .mp4  516.03M

|   ├──002.必修2：透过高频数据对交易者结构探究 .mp4  432.37M

|   ├──003.必修3：股票高频研究思路进阶 .mp4  307.67M

|   ├──004.必修4：高频交易概念科普与工程实现基础 .mp4  350.24M

|   ├──005.必修5：从零构建高频交易框架的关键组件 .mp4  373.33M

|   ├──006.必修6：高频交易框架的搭建、实战和应用 .mp4  403.96M

|   ├──007.必修7：高频量化微观结构和价格模型初探 .mp4  398.19M

|   ├──008.必修8：深入微观结构和逐步改进价格模型 .mp4  309.11M

|   ├──009.必修9：逐笔成交分布信息与不平衡信息 .mp4  396.60M

|   ├──010.必修2.10：经典高频Alpha理论与因子建构 .mp4  460.13M

|   ├──011.必修11：高频Alpha、特征工程与因子优化 .mp4  534.92M

|   └──012.必修12：调价资产与基于连续报价过程策略 .mp4  508.32M

├──3：高频量化框架与策略研究(课程+代码)

|   ├──algo

|   ├──backtest

|   ├──factor

|   ├──live

|   ├──model

|   ├──strategy

|   ├──001.必修2.1：股票高频研究方法入门 .mp4  515.91M

|   ├──002.必修2.2：透过高频数据对交易者结构探究 .mp4  432.60M

|   ├──003.必修2.3：股票高频研究思路进阶 .mp4  307.33M

|   ├──004.必修2.4：高频交易概念科普与工程实现基础 .mp4  350.18M

|   ├──005.必修2.5：从零构建高频交易框架的关键组件 .mp4  373.17M

|   ├──006.必修2.6：高频交易框架的搭建、实战和应用 .mp4  404.30M

|   ├──007.必修2.7：高频量化微观结构和价格模型初探 .mp4  398.68M

|   ├──008.必修2.8：深入微观结构和逐步改进价格模型 .mp4  309.26M

|   ├──009.必修2.9：逐笔成交分布信息与不平衡信息 .mp4  396.62M

|   ├──010.必修2.10：经典高频Alpha理论与因子建构 .mp4  459.97M

|   ├──011.必修2.11：高频Alpha、特征工程与因子优化 .mp4  534.92M

|   ├──012.必修2.12：调价资产与基于连续报价过程策略 .mp4  507.54M

|   └──provides.py  33.69kb

├──S1248-核心课程预修课(5资料+13视频)

|   ├──001.量化金融全流程深度剖析

|   ├──002.因子投资与量化投资揭秘

|   ├──003.Python编程基础与数据分析

|   ├──004.数据分析必会要点与技巧

|   ├──005.化数据平台数据获取实战

|   ├──001.基础课程1：量化金融基础 .mp4  288.43M

|   ├──002.基础课程 2：量化金融流程深度剖析 .mp4  251.27M

|   ├──003.基础课程 3：因子投资与量化策略揭秘 .mp4  298.99M

|   ├──004.基础课程 4：Python 基础与数据分析 .mp4  253.05M

|   ├──005.基础课时5：数据分析必会 Skills&Tricks .mp4  246.62M

|   ├──006.基础课程 6：数据平台数据获取实战 .mp4  259.94M

|   ├──007.机器学习所需的Python基础 .mp4  226.43M

|   ├──008.LR、SVM、决策树、随机森林等 .mp4  214.34M

|   ├──009.神经网络：FNN、CNN、RNN、LSTM .mp4  190.04M

|   ├──010.进阶模型：transformer与大模型 .mp4  222.16M

|   ├──011.实战Case1——Ensemble Learning的威力 .mp4  243.90M

|   ├──012.实战Case2——因地制宜的特征工程 .mp4  252.77M

|   └──013.实战Case3——运行在GPU上的神经网络 .mp4  134.95M

├──必修二：因子模型搭建、优化与进阶(9视频)

|   ├──1.必修2.1：基础因子模型搭建与拟合信号 .mp4  294.67M

|   ├──2.必修2.2：从零搭建深度学习模型拟合因子 .mp4  282.90M

|   ├──3.必修2.3：模型信号的收益能力检验 .mp4  312.48M

|   ├──4.必修2.4：多模型集成实战与优化 .mp4  357.87M

|   ├──5.必修2.5：探寻主流模型拟合因子 .mp4  335.55M

|   ├──6.必修2.6：工程化模型构建与实战 .mp4  328.95M

|   ├──7.必修2.7：基于SVM收益率预测 .mp4  350.15M

|   ├──8.必修2.8：基于集成学习模型预测 .mp4  288.90M

|   └──9.必修2.9：循环神经网络模型研究 .mp4  274.00M

├──必修三：高频量化框架与策略研究(9视频)

|   ├──10_必修3.8：高频Alpha、特征工程与因子优化 .mp4  308.94M

|   ├──11_必修3.9：跳价资产与基于连续报价过程策略 .mp4  294.86M

|   ├──1_研讨课 1：高频量化与业界发展 .mp4  125.32M

|   ├──2_研讨课2：数字货币、钱包机制与交易所分享 .mp4  126.48M

|   ├──3_必修 3.1：高频交易概念科普与工程实现基础 .mp4  443.27M

|   ├──4_必修 3.2：从零构建高频交易框架的关键组件 .mp4  305.76M

|   ├──5_必修 3.3：高频交易框架的搭建、实战和应用 .mp4  196.53M

|   ├──6_必修3.4：高频量化微观结构和价格模型初探 .mp4  241.80M

|   ├──7_必修3.5：深入微观结构和逐步改进价格模型 .mp4  310.35M

|   ├──8_必修3.6：逐笔成交分布信息与不平衡信息 .mp4  233.28M

|   └──9_必修3.7：经典高频Alpha理论与因子构建 .mp4  266.44M

├──必修一：股票&期货的回测框架与因子挖掘(12视频)

|   ├──10_必修1.10：高频期货量价因子研报复现 .mp4  264.46M

|   ├──11_必修1.11：高频期货量价因子优化研报复现 .mp4  313.63M

|   ├──12_必修1.12：经典CTA策略复现和优化 .mp4  305.38M

|   ├──1_必修1.1：从零搭建属于自己的股票回测框架 .mp4  506.38M

|   ├──2_必修1.2：回测框架的深度挖掘与应用范例 .mp4  405.17M

|   ├──3_必修1.3：量小量稳与优加换手研报复现 .mp4  486.29M

|   ├──4_必修1.4：技术因子与动量因子研报复现 .mp4  340.05M

|   ├──5_必修1.5：因子衍生技巧与针对性优化 .mp4  299.66M

|   ├──6_必修1.6：量价结合的选股因子研究与优化 .mp4  235.30M

|   ├──7_必修1.7：高频价量相关性因子研究与优化 .mp4  338.80M

|   ├──8_必修1.8：因子切割方法论与交易行为因子 .mp4  574.37M

|   └──9_必修1.9：期货基础知识和时序回测框架 .mp4  351.34M

├──核心课程必修一(5视频+5资料)

|   ├──必修1.1 量化金融全流程深度剖析

|   ├──必修1.2 因子投资与量化投资揭秘

|   ├──必修1.3 Python编程基础与数据分析

|   ├──必修1.4 数据分析必会要点与技巧

|   ├──必修1.5 量化数据平台数据获取实战

|   ├──01.必修1.1：量化金融流程深度剖析 .mp4  251.14M

|   ├──02.必修1.2：因子投资与量化策略揭秘 .mp4  298.69M

|   ├──03.必修1.3：Python 基础与数据分析 .mp4  252.80M

|   ├──04.必修1.4：数据分析必会 Skills&Tricks .mp4  246.63M

|   └──05.必修1.5：数据平台数据获取实战 .mp4  259.60M

├──因子模型构建与交易(8视频+代码)

|   ├──代码资料

|   ├──001.必修3.1：从单因子到拟合信号——基础因子模型搭建 .mp4  396.31M

|   ├──002.必修3.2：模型信号收益能力检验 .mp4  299.77M

|   ├──003.必修3.3：集成模型实战与优化 .mp4  280.25M

|   ├──004.必修3.4：搭建深度学习模型拟合因子 .mp4  339.60M

|   ├──005.必修3.5：量化投资自动化交易介绍 .mp4  266.67M

|   ├──006.必修3.6：打通投资研究与自动交易 .mp4  287.83M

|   ├──007.必修3.7：基于循环神经网络的收益率预测研究 .mp4  256.55M

|   └──008.必修3.8：基于卷积神经网络的收益率预测研究 .mp4  245.59M